Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Frontiers in Algorithmics Lecture Notes in Computer Science (9130) Springer, Berlin; Heidelberg; New York, pp. 125-137.
In: Proceedings of the 1997 international symposium on symbolic and algebraic computation. Mauui, 1997..
PHYSICAL REVIEW A, 72, pp. 022339-1-022339-9.
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 81 (277)., pp. 493-531. ISSN 0025-5718
ALGORITHMICA, 80 (2)., pp. 560-575. ISSN 0178-4617
Springer, Berlin, pp. 91-120.
Journal of Algebra, 310, pp. 49-56.
SIAM Journal on Computing, 42 (5)., pp. 1987-2007.
QUANTUM INFORMATION & COMPUTATION, 14 (9-10)., pp. 790-806. ISSN 1533-7146
COMPUTATIONAL COMPLEXITY, 27 (4)., pp. 561-593. ISSN 1016-3328