A kutatás az informatikai tudományok újszerű eszközeivel (adatbányászat, prediktív vezérlés, öntanulás, alacsony energiájú rádiós átvitel, beltéri helymeghatározó rendszer stb.) kíván megoldani egy tradicionális problémát: az épületek környezethez...
Részlegünk az MTA-SZTAKI ISAAC belső pályázatának keretében egy olyan két kamerás látórendszert fejleszt, amely az intézet Sindy robotrepülőgépére felszerelve képes valós időben detektálni és követni egy másik kis méretű robotrepülőgépet, illetve...
Az elosztott, Big Data technológiák szinte kivétel nélkül az Egyesült Államok kutatóhelyeihez (Stanford, Carnegie Mellon, …) és internetes vállalkozásaihoz (Google, Facebook) kötődnek. A TU Berlin által irányított és 2014 év végére top level Apache...
Alternatív gépi tanulási modellezés a pénzügyi ügyfélismeret területén
Vezető részleg
A két éves projekt célja túllépni a jelenlegi gyakorlatot (döntési fák, logisztikus regresszió) a pénzügyi ügyfél-veselkedés és kockázat-elemzés területén. Kiemelten foglalkozunk a szabad forráskódú analitikai szoftverek alkalmazásával. Partnerünk az...
A projekt célja kettős. Egyrészt a felhőkhöz, mint elosztott informatikai rendszerekhez kapcsolódó kutatások végzése, másrészt ezen kutatások eredményei alapján olyan intézeti felhő kifejlesztése és üzembe helyezése, ami lehetővé teszi az intézeti...
Az AEGON MAgyarország Általános Biztosító Zrt. részére a dattárház és ügyfél deduplikáció, b iztosítási csalás és biztosítás-árrugalmasság elemzés fejlesztéseket végzünk.
A Bosch részére végzett kutatás során a gyártóberendezés fizikai paraméter idősorainak és a gyártási folyamat lépéseinek adatai alapján selejt előrejelző eljárásokat fejlesztünk.
