Ugrás a tartalomra

Dózsa Tamás Gábor, PhD

Tudományos munkatárs, kutató
E-mail
@email
Cím
1111 Budapest, Kende u. 13-17.
Szobaszám
K 214

Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratórium

Tovább

Bemutatkozás

Dózsa Tamás Gábor a SZTAKI Rendszer és Irányításelméleti Kutatólaboratóriumának tudományos munkatársa. Ph.D. fokozatát 2025-ben szerezte, disszertációjában adaptív projekciókkal és ezek alkalmazásaival foglalkozott. Kutatásai során a numerikus és harmonikus analízis valamint az adatalapú modellezés (pl. rendszeridentifikáció, gépi tanulás) kapcsolatával foglalkozik.

Tanulmányok

  • 2017: BSc. (ELTE Informatikai Kar, Programtervező Informatikus)
  • 2020: MSc. (ELTE Informatikai Kar, Programtervező Informatikus)

  • 2025: Ph.D. (ELTE Informatika Doktori Iskola, Numerikus és Szimbolikus számítások doktori program)

Kutatási Területek

  • Harmonikus/Numerikus Analízis
  • Rendszer és irányításelmélet
  • Gépi tanulás

  • Jelfeldolgozás

Publikációk

ORCID: 0000-0003-0919-4385

Google Scholar: Tamas Dozsa Google Scholar Profile

MTMT: 10072857

Kiemelt publikációk

2025

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 36 (7)., pp. 12415-12428. ISSN 2162-237X

Weighted Hermite Variable Projection Networks for Classifying Visually Evoked Potentials

Szerzők
Dózsa, Tamás
Böck, Carl
Meier, Jens
Kovács, Péter
Tovább
2024

INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS, 34 (1). ISSN 0129-0657

Variable projection support vector machines and some applications using adaptive Hermite expansions

Szerzők
Dózsa, Tamás
Deuschle, F
Cornelis, B
Kovács, Péter
Tovább
2024

SIAM JOURNAL ON NUMERICAL ANALYSIS, 62 (3)., pp. 1259-1277. ISSN 0036-1429

On Bernoulli’s Method

Szerzők
Dózsa, Tamás
Schipp, Ferenc
Soumelidis, Alexandros
Tovább
2024

In: Proceedings of the Workshop Biosignals 2024 Georg-August-Universität Göttingen, Göttingen, pp. 1-5.

Modeling CT images in the presence of beam hardening​

Szerzők
Dózsa, Tamás
Fridli, Sándor
Kovács, Péter
Tovább
2024

IEEE ACCESS, 12, pp. 53361-53372. ISSN 2169-3536

Road Type Classification Using Time-Frequency Representations of Tire Sensor Signals

Szerzők
Dózsa, Tamás
Jurdana, V
Segota, S B
Volk, János
Radó, János
Soumelidis, Alexandros
Kovács, Péter
Tovább
Összes publikáció