Ugrás a tartalomra

Frigó Erzsébet

tudományos segédmunkatárs, kutató
E-mail
@email
Telefon
+36 1 279 6287
Cím
1111 Budapest, Lágymányosi u. 11.
Szobaszám
L 104

Mesterséges Intelligencia Kutatólaboratórium

Tovább

Tanulmányok

  • 2015-2018 ELTE Informatikai Doktori Iskola
  • 2012-2014 BME Mérnök informatikus MSc, kitüntetéses
  • 2009-2012 BME Mérnök informatikus BSc, kitüntetéses
  • 2004-2009 Fazekas Mihály Gimnázium, speciális matematika tagozat

Kutatási terület

  • ajánlórendszerek, streaming ajánlás, streaming és hagyományos módszerek kombinációja

Nyelvismeret

  • angol középfok
  • francia középfok

Kiemelt publikációk

2022

USER MODELING AND USER-ADAPTED INTERACTION, 32, pp. 649-683. ISSN 0924-1868

Online convex combination of ranking models

Szerzők
Frigó, Erzsébet
Kocsis, Levente
Tovább
2019

In: RecSys '19: Proceedings of the 13th ACM Conference on Recommender Systems ACM Press, New York (NY), pp. 12-19.

Online ranking combination

Szerzők
Frigó, Erzsébet
Kocsis, Levente
Tovább
2017

In: 2017 Poster Track of the 11th ACM Conference on Recommender Systems, Poster-Recsys 2017, 2017.08.28-2017.08.28, Como, Italy.

Alpenglow: Open source recommender framework with time-Aware learning and evaluation

Szerzők
Frigó, Erzsébet
Pálovics, Róbert
Kelen, Domokos
Kocsis, Levente
Benczúr, András
Tovább
2017

In: 1st Workshop on Temporal Reasoning in Recommender Systems, RecTemp 2017, 2017.08.27-2017.08.31, Como, Italy.

Online ranking prediction in non-stationary environments

Szerzők
Frigó, Erzsébet
Pálovics, Róbert
Kelen, Domokos
Kocsis, Levente
Benczúr, András
Tovább
2017

PERVASIVE AND MOBILE COMPUTING, 38 (2)., pp. 490-504. ISSN 1574-1192

Location-aware online learning for top-k recommendation

Szerzők
Pálovics, Róbert
Szalai, Péter
Pap, Júlia
Frigó, Erzsébet
Kocsis, Levente
Benczúr, András
Tovább
Összes publikáció