Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Acta Cybernetica, 19 (1)., pp. 105-123.
IEEE Systems Journal, 3 (1)., pp. 131-141.
In: VTDC 2009. 3rd international workshop on virtualization technologies in distributed computing. Barcelona, 2009..
In: Euro-Par 2008 workshops - parallel processing. Las Palmas, 2008. (Lecture notes in computer science 5415.).
J. Phys. A., (42(39))., pp. 3920011-39200110.
Theoretical Computer Science, 410, pp. 4864-4873.
In: ECML PKDD 2009. Machine learning and knowledge discovery in databases. European conference. Bled, 2009. (Lecture notes in computer science 5781.).
International Journal of Circuit Theory and Applications, 37 (4)., pp. 569-585.
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (doi: 1)., pp. 1-11.
LINGUISTIC INQUIRY, 40 (4)., pp. 701-712. ISSN 0024-3892