Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: IEEE VAST 2009 Symposium, part of VisWeek 2009..
Mathematica Journal, 11 (2)., pp. 252-269.
In: ICRA 2009. IEEE international conference on robotics and automation. Kobe, 2009..
In: ICML 2009. 26th international conference on machine learning. Montreal, 2009. (ACM international conference proceeding series 382.).
In: KÉPAF 2009. 7th conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. Budapest, 2009..
Combinatorics, Probability & Computing, 18 (3)., pp. 309-333.
Springer, Berlin, pp. 207-227.
Information Processing Letters, 109, pp. 339-340.
In: Manufacturing 2008. Biannual 19th international conference. Proceedings. Budapest, 2008..
Theory of Computing Systems, 45, pp. 629-646.