Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, 13 (5)., pp. 573-580.
In: ICCVG 2008. Computer vision and graphics. International conference. Warsaw, 2008. (Lecture notes in computer science 5337.).
In: KÉPAF 2009. 7th conference of Hungarian Association for Image Processing and Pattern Recognition. Budapest, 2009..
In: WMC 10. 2009. 10th workshop on membrane computing. Curtea de Arges, 2009. (RGNC reports 03/2009.).
Romanian Journal of Information Science and Technology, 12 (2)., pp. 175-189.
In: DCFS 2009. 11th international workshop on descriptional complexity of formal systems. Magdeburg, 2009. (EPTCS 3. Electronic proceedings in theoretical computer science 3.).
In: DCFS 2009. 11th international workshop on descriptional complexity of formal systems. Magdeburg, 2009..
Production Systems and Information Engineering, 5, pp. 3-18.