Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Discrete Applied Mathematics, 158 (11)., pp. 1158-1180.
Differential Equations and Dynamical Systems, 18 (1-2)., pp. 29-56.
Journal of Graph Theory, 65 (1)., pp. 16-34.
In: 11th international PhD workshop on systems and control a young generation viewpoint. Proceedings. Veszprém, 2010..
Biosystems, 100, pp. 198-207.
In: DYCOPS 2010. 9th international symposium on dynamics and control of process systems. Leuven, 2010..
ERCIM News (82)., pp. 22--23..
Pattern Recognition Letters, 31, pp. 891-897.
ERCIM News (80)., pp. 53-54.
In: 20th international conference on pattern recognition (ICPR 2010). Istanbul, 2010..