Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: ICPR 2008. 19th international conference on pattern recognition. Tampa, 2008..
Discrete Mathematics, 308, pp. 5886-5890.
Test, 17, pp. 531-545.
Typotex, Budapest
Discrete Mathematics, 308, pp. 1722-1725.
Central European Journal of Operations Research, 16 (4)., pp. 345-358. ISSN 1435-246X
Journal of Global Optimization, 42 (2)., pp. 157-175. ISSN 0925-5001
Graphs and Combinatorics, 24 (1)., pp. 1-12.
In: NOLTA 2008. 2008 international symposium on nonlinear theory and its applications. Budapest, 2008..
SIAM Journal on Applied Dynamical Systems, 7 (3)., pp. 843-867.