Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Operations Research Letters, 38 (2)., pp. 129-132.
In: ICML 2010. Proceedings of the 27th international conference on machine learning. Workshop on machine learning and games. Haifa, 2010..
MAGYAR TUDOMÁNY, 171 (8)., pp. 994-1005. ISSN 0025-0325
In: The mathematics of language. 10th and 11th biennial conference. MOL 10, Los Angeles, 2007 and MOL 11, Bielefeld, 2009 Springer, Berlin, pp. 174-199.
MAGYAR FILOZÓFIAI SZEMLE, 54, pp. 150-162. ISSN 0025-0090
Springer, Berlin, pp. 47-60.
Springer, Berlin, pp. 163-172.
In: ICIP 2009. 16th IEEE international conference on image processing. Cairo, 2009..
Springer, Berlin, pp. 272-283.
In: ISPRS Istanbul workshop 2010 on modeling of optical airborne and space borne sensors, WG I/4..