Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 2018 IEEE Aerospace Conference IEEE, Big Sky (MT), pp. 1-10.
In: Proceedings of the 4th International Interdisciplinary 3D Conference : Engineering Section - Pécs, Hungary, October 5-6, 2018 University of Pécs, Pécs, pp. 68-74.
In: CBMI 2018. Proceedings of the 2018 International Conference on Content-Based Multimedia Indexing IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.
In: INFOCOM IEEE Communications Society, Honolulu (HI), pp. 2105-2113.
In: IX. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia, GRAFGEO 2018 Neumann János Számítógép-tudományi Társaság (NJSZT), Budapest, pp. 103-108.
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL INFORMATICS, xx (x)., pp. x-xx. ISSN 1551-3203
FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS, 88, pp. 524-539. ISSN 0167-739X
In: CNNA 2018.16th International Workshop on Cellular Nanoscale Networks and their Applications VDE, BERLIN, pp. 42-46.
TRANSPORT (VILNIUS), 33 (4)., pp. 959-970. ISSN 1648-4142