Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 94, pp. 7-14. ISSN 0167-8655
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.
In: 30th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2017 IEEE Computer Society Press, Los Alamitos, pp. 2557-2565.
IFAC PAPERS ONLINE, 50 (1)., pp. 15215-15220. ISSN 2405-8963
In: 2017 International conference on unmanned aircraft systems (ICUAS) IEEE, Miami, pp. 1108-1117.
ERCIM NEWS (110)., pp. 42-43. ISSN 0926-4981
In: 25th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED) IEEE, New York, pp. 271-276. ISSN 2473-3504
TRANSPORTATION RESEARCH PROCEDIA, 27, pp. 593-599. ISSN 2352-1465
In: Mobility Engineering Springer Nature, Singapore, pp. 99-101.