Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Springer, Berlin, pp. 239-266.
Híradástechnika, 61 (1)., pp. 23-28. ISSN 0018-2028
International Journal of Computer Mathematics, 83 (2)., pp. 159-169.
In: WMC7. Workshop on membrane computing. Leiden, 2006..
Natural Computing, 5 (2)., pp. 109-126.
Journal of Multiple Valued Logic and Soft Computing, 12 (3-4).
In: Fourth brainstorming week on membrane computing. Sevilla, 2006. Vol. 1. (RGNC report 02/2006.).
Fundamenta Informaticae, 73 (1-2)., pp. 37-50.
In: Formal language aspects of natural computing. Proceedings of the research level group discussion meeting on natural computing. Madras, 2005.(Ramanujan Mathematical Society lecture notes series 3.).