Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Journal of Machine Learning Research, 9, pp. 1679-1709.
In: IFAC 2008. 17th IFAC World congress. Seoul, 2008..
In: IBERGRID'2008. 2nd Iberian grid infrastructure conference. Proceedings. Porto, 2008..
PLoS Genetics, 4 (7 (e10)., pp. 1-15.
In: CLEF 2008. Cross language evaluation forum. Aarhus, 2008..
Discrete Applied Mathematics, 156, pp. 862-869.
Annales Universitatis Scientiarum Budapestinensis de Rolando Eötvös Nominatae. Sec. Computatorica, 28, pp. 213-233.
In: CLEF 2007. Advances in multilingual and multimodal information retrieval. 8th workshop of the cross-language evaluation forum. Budapest, 2007. (Lecure notes in computer science 5152.).
Journal of Graph Theory, 59 (1)., pp. 34-44.
In: ITS 2008. 15th World congress of intelligent transport systems and its America's 2008 annual meeting. New York, 2008..