Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: ICIP 2009. 16th IEEE international conference on image processing. Cairo, 2009..
Machine Vision and Applications, 21 (5)., pp. 767-777. ISSN 0932-8092
Springer, Berlin, pp. 366-375.
In: Computational Photography: Methods and Applications CRC Pr., Boca Raton, pp. 283-312.
Springer, Berlin, pp. 163-172.
In: Proceedings of automatic target recognition XX; SPIE defense, security and sensing. Orlando, 2010. (Proceedings of SPIE 7696.).
Optical Engineering, 49 (1)., pp. 017201-1-11..
In: 20th international conference on pattern recognition (ICPR 2010). Istanbul, 2010..
Springer, Berlin, pp. 59-68.