Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Int. Conference on Computer Vision Theory and Applications. Lisbon, Portugália.
In: Seventh Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry,, 2014, Budapest.
In: IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV).
In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2014. 05. 4-9, Florence, Italy.
In: EEE International Workshop on Visual Surveillance (ICCV).
In: Workshop on Computer Vision for Road Scene Understanding and Autonomous Driving, Zürich.
IEEE MultiMedia, 16 (3)., pp. 48-58. ISSN 1070-986X
In: 2014 IEEE International Conference on Image Processing - ICIP 2014 IEEE, Párizs, pp. 4722-4726.
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 50, pp. 149-158. ISSN 0167-8655
IEEE Transactions on Image Processing, 18 (6)., pp. 1366-1372.