Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Twelfth Embedded Vision Workshop in conjunction with IEEE CVPR 2016, 26 June 2016 - 1 July 2016, Las Vegas.
In: Learning for Adaptable Visual Systems (LAVS '04). Proceedings of the Satellite workshop ICPR 2004, Cambridge.
In: Communications in Computer and Information Science, 2012-09-03 - 2012-09-06, Bonn, Németország.
In: KÉPAF 2017: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 11. országos konferenciája, 2017.01.24-2017.01.27, Szováta.
In: ICML 2005. 22nd international conference on machine learning. Tutorials and workshops. W 9. Proceedings. Bonn, 2005..
In: International Joint Conference on Neural Networks, May 14–19, 2017, Anchorage, Alaska, USA.
In: EUSIPCO 2005. 13th European signal processing conference. Antalya, 2005..