Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
DISCRETE OPTIMIZATION, 18, pp. 189-192. ISSN 1572-5286
GÉPGYÁRTÁS, 55 (2)., pp. 125-129. ISSN 1587-4648
AUTONOMOUS AGENTS AND MULTI-AGENT SYSTEMS, xx, pp. 1-16. ISSN 1387-2532
AT-AUTOMATISIERUNGSTECHNIK, 63 (10)., pp. 766-776. ISSN 0178-2312
THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 2015 (565)., pp. 63-76. ISSN 0304-3975
GÉPGYÁRTÁS, 15 (2)., pp. 87-92. ISSN 1587-4648
JOURNAL OF GRID COMPUTING, xx, pp. 1-12. ISSN 1570-7873
GRADUS, 2 (2)., pp. 142-146.
In: 54th IEEE Conference on Decision and Control (CDC 2015) IEEE, Osaka, pp. 1441-1446.
In: Handbook of Research on Business Ethics and Corporate Responsibilitie IGI Global, Pittsburgh, pp. 390-419.