Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Journal of Grid Computing, 11 (1)., pp. 149-166. ISSN 1570-7873
In: Parallelism and implementation of logic and constraint logic programming..
International Journal of Computational Science and Engineering, 4 (3)., pp. 213-220.
In: 2014 37th International Convention on Information and Communication Technology, Electronics and Microelectronics (MIPRO) IEEE, Rijeka, pp. 354-359.
Nova, Huntington, pp. 3-16.
Springer, New York, pp. 79-97.
In: Proceedings of the 7th IEEE/ACM international conference on Grid computing. Barcelona, 2006..
CONCURRENCY AND COMPUTATION: PRACTICE AND EXPERIENCE, 30 (20). ISSN 1532-0626
In: Proceedings of the 2014 IEEE 3rd International Conference on Cloud Networking (CloudNet) IEEE, Piscataway, pp. 149-154.