Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: SODA 2005. Proceedings of the sixteenth annual ACM-SIAM symposium on discrete algorithms. Vancouver, 2005..
In: Proc. ACL 2005 Software Workshop, 2005-06-30.
JOURNAL OF COMBINATORIAL DESIGNS, 13 (1)., pp. 25-41.
In: KDID 2005. Proceedings of the workshop W5. The 4th international workshop on knowledge discovery in inductive databases. Porto, 2005..
In: ICMLA'05. 4th international conference on machine learning and applications. Proceedings. Los Angeles, 2005..
EXPERIMENTAL MATHEMATICS, 14 (2)., pp. 153-160.
Akad. K., Budapest, pp. 1-54.
In: OSDM 2005. Open source data mining workshop on frequent pattern mining implementations. Chicago, 2005..
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, 53 (4)., pp. 576-580.
Acta Universitatis Apulensis (10)., pp. 331-344.