Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: ADBIS 2009. Advances in databases and information systems. 13th East European conference. Riga, 2009. (Lecture notes in computer science 5739.).
Evolutionary Biology, 9:217
Annales Universitatis Scientarium Budapestinensis de Rolando Eötvös Nominatae. Sectio Mathematica (52)., pp. 45-51.
Matematikai Lapok, 15 (2)., pp. 43-46.
Statistical Methods in Medical Research, 18 (5)., pp. 453-485.
Genome Biology and Evolution, 1 (1)., pp. 153-164.
Mathematics of Computation, 78 (267)., pp. 1733-1747.
Középiskolai Matematikai és Fizkai Lapok, 2009 (5)., pp. 273-275.
Magyar Tudomány, 170 (6)., pp. 697-706.
Journal on Machine Learning Research 7., pp. 65-75.