Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 9th International Conference on Complex Systems, ICCS 2018, 2018.07.22-2018.07.27, CAMBRIDGE.
Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl
ERCIM NEWS (112)., pp. 28-29. ISSN 0926-4981
In: INFOCOM IEEE Communications Society, Honolulu (HI), pp. 1412-1420.
In: 35th Symposium on Theoretical Aspects of Computer Science, STACS 2018 Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl, pp. 27:1-27:15.
In: 2018 IEEE 59th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS) IEEE Computer Society, New York (N.Y.), pp. 474-484.
ALGORITHMICA, xx (x)., pp. 1-18. ISSN 0178-4617
ALGORITHMICA, 80 (2)., pp. 560-575. ISSN 0178-4617
In: 10th ACM Conference on Web Science, WebSci 2018 ACM Press, New York, pp. 163-172.
In: 24th ACM SIGKDD Conference on knowledge Discovery and Data Mining. 14th International Workshop on Mining and Learning with Graphs, MLG 2018, 2018.08.20-2018.08.20, London.