Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING, 52, pp. 2337-2347.
In: Data Compression. Proceedings of the Conference DCC '04, Snowbird.
MONATSHEFTE FUR MATHEMATIK, 141, pp. 11-19.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3268, pp. 557-567.
In: Frequent Itemset Mining Implementations.Proceedings of the Workshop FIMI'04, Brighton (CEUR-WS 126).
INFINIT-BME ITTK, Budapest, pp. 48-55.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3243, pp. 105-117.
ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTIENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA, 23, pp. 137-148.
JOURNAL OF THE AUSTRALIAN MATHEMATICAL SOCIETY SERIES A-PURE MATHEMATICS AND STATISTICS, 77 (1)., pp. 55-72.
PERIODICA POLYTECHNICA-ELECTRICAL ENGINEERING, 48 (1-2)., pp. 5-10.