Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Statistical Methods in Medical Research, 18 (5)., pp. 453-485.
In: Airweb 2009. Proceedings of the 5th international workshop on adversarial information retrieval on the web. Madrid, 2009..
In: Lecture Notes in Computer Science.
JPTE, Pécs
Springer, Berlin, pp. 1-34.
MTA SZTAKI, Budapest.
Genome Biology and Evolution, 1 (1)., pp. 153-164.
Serdica Journal of Computing, 3 (200 (2)., pp. 179-204. ISSN 1312-6555
Theory of Computing Systems, 45, pp. 629-646.
In: ADBIS 2009. Advances in databases and information systems. 13th East European conference. Riga, 2009. (Lecture notes in computer science 5739.).