Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 5th Biennial Conference on Innovative Data Systems Research.
IEEE Transaction on Instrumentation and Measurement (Vol. 5)., pp. 222-226. ISSN 0018-9456
International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, 22 (8)., pp. 757-773.
ACTA TECHNICA JAURINENSIS, 6 (3)., pp. 41-52. ISSN 1789-6932
Production Systems and Information Engineering, A publication of the University of Miskolc (Vol. 1)., pp. 107-124.
Statistical Methods in Medical Research, 18 (5)., pp. 453-485.
In: Proceedings of the 8th ACM Conference on Recommender systems - RECSYS 2014 ACM Press, New York, pp. 273-280.
COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING, 16 ((suppl)., pp. S491-S498.
WSEAS TRANSACTIONS ON COMMUNICATIONS, 3 (1)., pp. 342-345.
PROCEDIA COMPUTER SCIENCE, 7, pp. 136-138. ISSN 1877-0509