Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Euro-Par 2014 Lecture Notes in Computer Science (8806) Springer, Cham, pp. 51-62.
In: 24th ACM SIGKDD Conference on knowledge Discovery and Data Mining. 14th International Workshop on Mining and Learning with Graphs, MLG 2018, 2018.08.20-2018.08.20, London.
Boston, Kluwer, pp. 109-116.
Springer, New York, pp. 201-210.
PLoS Genetics, 4 (7 (e10)., pp. 1-15.
Springer, Berlin, pp. 88-99.
JOURNAL OF MATHEMATICAL CRYPTOLOGY, 8, pp. 405-416. ISSN 1862-2976
In: Lecture notes in computer science, Wien,.