Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 26th Euromicro International Conference on Parallel, Distributed, and Network-Based Processing, PDP 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 513-520.
PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING PRACTICES, 4 (4)., pp. 5-7.
Theory of Computing Systems, 45, pp. 629-646.
In: Elosztott webalkalmazások kialakítása Linux és Java alapokon.
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 21 (7)., pp. 643-645.
ACM TRANSACTIONS ON ALGORITHMS, 11 (4)., pp. a27. ISSN 1549-6325
In: 25th Annual EurOMA Conference. To Serve, To Produce and to Servitize in the Era of Networks, Big Data and Analytics, 2018.06.24-2018.06.26, Budapest.
ERCIM NEWS (89)., pp. 48-49. ISSN 0926-4981