Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 3rd Hungarian-Japanese symposium on discrete mathematics and its applications. Tokyo, 2003.
In: LA-Web 2008. IEEE Latin American web conference 2008. Espírito Santo, 2008..
In: ISIT 2014, IEEE International Symposium on Information Theory, 2014.06.29-2014.07.04, Honolulu, US.
INFORMATION AND COMPUTATION, 256, pp. 62-82. ISSN 0890-5401
Polygon, Szeged, pp. 97.
Contributions to Discrete Mathematics, 3 (1)., pp. 20-38.
SIAM JOURNAL ON COMPUTING, 43 (1)., pp. 1-24. ISSN 0097-5397
In: 11th ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2017 ACM Press, New York, pp. 400-401.
In: Frequent Itemset Mining Implementations.Proceedings of the Workshop FIMI'04, Brighton (CEUR-WS 126).
49th International Mathematical Olympiad,, Madrid, Spain