Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Mathematics in Computer Science, 1 (2)., pp. 393-425.
Mathematics of Computation, 81, pp. 493-531.
Cognitive Neurodynamics ISSN 1871-4080
Designs, Codes, and Cryptography, 29, pp. 91-98.
J. Austral. Math. Soc. (Series A), 85 (3)., pp. 289-303. ISSN 1446-7887
In: Conference Computer Science and Information Technologies. Proceedings National Academy of Sciences of Armenia, Yerevan, pp. 140-143.
In: Matematikát, Fizikát és Informatikát Oktatók 41. Országos Konferenciája Szent István Egyetem Ybl Miklós Építéstudományi Kar, Budapest, pp. 59-66.
In: ALT 2008. 19th international conference on algorithmic learning theory. Budapest, 2008. (Lecture notes in artificial intelligence 5254.).
ACM TRANSACTIONS ON ALGORITHMS, 11 (2)., pp. 14. ISSN 1549-6325