Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH, 23 (4)., pp. 913-924. ISSN 1435-246X
POLYGON, 6 (2)., pp. 45-61.
In: OSDM 2005. Open source data mining workshop on frequent pattern mining implementations. Chicago, 2005..
Annales Universitatis Scientarium Budapestinensis de Rolando Eötvös Nominatae. Sectio Mathematica (52)., pp. 45-51.
In: Proceedings of the 14th Meeting on the Mathematics of Language (MoL 14) ACL, Chicago, pp. 51-61.
In: 2018 IEEE 59th Annual Symposium on Foundations of Computer Science (FOCS) IEEE Computer Society, New York (N.Y.), pp. 474-484.
GROUP DECISION AND NEGOTIATION, xx (xx)., pp. 1-17. ISSN 0926-2644
Typotex, Budapest, pp. 349.
Lecture Notes in Computer Science, 3861, pp. 83-91.
In: MLG 2010. Proceedings of the 8th workshop on mining and learning with graphs, in conjunction with SIGKDD 2010. Washington, 2010..