Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 264 (2)., pp. 419-427. ISSN 0377-2217
In: Proceedings of the ninth annual ACM-SIAM symposium on discrete algorithms. San Francisco, 1998..
Journal of Combinatorial Designs, 14 (2)., pp. 149-158.
In: TRECVID 2010 Working Notes..
IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, 23 (6)., pp. 1719-1728. ISSN 1063-6692
In: WSDM '19, Proceedings of the Twelfth ACM International Conference on Web Search and Data Mining ACM Press, New York, pp. 1-4.
In: Computational learning theory. 4th European conference, EuroCOLT'99. Proceedings. Nordkirchen, 1999. (Lecture notes in artificial intelligence. Subseries of Lecture notes in computer science, 1572.).
In: FOCS 2006. 47th annual IEEE symposium on foundations of computer science. Berkeley, 2006..
TypoTEX, Budapest, pp. 271-285.
Lecture Notes in Computer Science, 3933, pp. 188-201.