Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ARCHIV DER MATHEMATIK, 78, pp. 81-89.
In: ISIT 2007. IEEE international symposium on information theory. Nice, 2007..
SIAM Journal on Computing, 42 (5)., pp. 1987-2007.
DISCRETE MATHEMATICS, 340 (11)., pp. 2641-2649. ISSN 0012-365X
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 2877, pp. 65-79.
Indagationes Mathematicae New Series, 19 (2)., pp. 177-188.
In: 25th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, SODA 2014 Proceedings of the Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms ACM Press, New York, pp. 122-141.
In: 2017 Poster Track of the 11th ACM Conference on Recommender Systems, Poster-Recsys 2017, 2017.08.28-2017.08.28, Como, Italy.
In: Information Theory. Proceedings of the International Symposium ISIT 2004.
In: KDD 2008. Proceedings of the 2nd KDD workshop on social network mining and analysis, held in conjunction with SIGKDD'08. Las Vegas, 2008..