Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
LMS Journal of Computational Mathematics, 17, pp. 123-140.
ACM TRANSACTIONS ON ALGORITHMS, 14 (2). ISSN 1549-6325
Quantum Information and Computation, 8 (5)., pp. 411-429.
Basel, Birkhauser, pp. 3-15.
In: 41st International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science, MFCS 2016 Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl, pp. 7:1-7:11. ISSN 1868-8969
INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL, 6 (4)., pp. 13-20. ISSN 2061-2079
SENSORS, 19 (16). ISSN 1424-8220