Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Computer-Aided Design, 39, pp. 794-817.
In: PRIP 2007. Pattern recognition and information processing. Proceedings of the 9th international conference. Minsk, 2007. Vol. 1..
In: CBMI 2007. 2007 international workshop on content-based multimedia indexing. Bordeaux, 2007..
In: IV. magyar számítógépes grafika és geometria konferencia. Budapest, 2007..
In: CAIP 2007. Computer analysis of images and patterns. 12th international conference. Vienna, 2007. (Lecture notes in computer science 4673.).
ERCIM News (69)., pp. 28-29.
Acta Cybernetica, 18, pp. 193-212.
Signal Processing: Image Communication, 22 (7-8)., pp. 680-691.
In: Performance evaluation for computer vision. 31st AAPR/OAGM workshop. Krumbach, 2007. (books@ocg.at 224.).
In: Dynamical vision. ICCV 2005 and ECCV 2006 workshops, WDV 2005 and WDV 2006. Beijing, 2005. Graz, 2006. (Lecture notes in computer science 4358.).