Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Proceedings of the 2002 IEEE International Symposium on Circuits and Systems. ISCAS 2002. Phoenix.
In: Stochastic theory and control. Proceedings of a workshop. Lawrence (Lecture notes in control and information sciences 280).
In: Cellular Neural Networks and Their Applications. Proceedings of the 7th IEEE International Workshop.
INFORMATION SCIENCES, 69 (1-2)., pp. 1-25.
University of California, Berkeley, pp. 20.
In: Circuit theory and design. Proceedings of the 11th European conference - ECCTD'93. Davos, Part 1..
GRAMMAR, 5 (3)., pp. 153-176.
In: Cellular Neural Networks and Their Applications. Proceedings of the 7th IEEE international workshop.
DISCRETE APPLIED MATHEMATICS, 45 (2)., pp. 161-168.