Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
IOS Pr., Amsterdam, pp. 207-216.
MTA SZTAKI, Budapest.
In: KÉPAF 2019: Képfeldolgozók és Alakfelismerők Társaságának 12. országos konferenciája, 2019.01.28-2019.01.31, Debrecen.
In: NOLTA'95. 1995 international symposium on nonlinear theory and applications. Proceedings. Las Vegas, 1995. Vol. 2..
International Journal of Theoretical and Applied Finance, 10 (3)., pp. 505-516.
In: Proceedings of the MFCS '98 satellite workshop on grammar systems. Brno, 1998..
In: WMC 10. 2009. 10th workshop on membrane computing. Curtea de Arges, 2009. (RGNC reports 03/2009.).
GRAMMARS, 1 (3)., pp. 255-270.
In: Factory Automation 2011 Conference, 2011-05-24 - 2011-05-26, Győr, Magyarország.
THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 276, pp. 205-219.