Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
International Journal of Circuit Theory and Applications, 39 (10)., pp. 983-1005.
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS I-REGULAR PAPERS, 51 (5)., pp. 913-925.
In: 1998 fifth IEEE international workshop on cellular neural network and their applications. CNNA 98. Proceedings. London, 1998..
In: CNNA 2006. Proceedings of the 10th IEEE international workshop on cellular neural networks and their applications. Istanbul, 2006..
In: Circuit theory and design. Proceedings of the 11th European conference - ECCTD'93. Davos, Part 1..
In: Proceedings of the international workshop on grammar systems 2000. Bad Ischl, 2000..
In: 1996 fourth IEEE international workshop on Cellular Neural Networks and their applications proceedings. CNNA-96. Seville, 1996..