Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 24th ACM SIGKDD Conference on knowledge Discovery and Data Mining. 14th International Workshop on Mining and Learning with Graphs, MLG 2018, 2018.08.20-2018.08.20, London.
COMPUTATIONAL COMPLEXITY, 27 (4)., pp. 561-593. ISSN 1016-3328
In: Handbook of Research on Emergent Applications of Optimization Algorithms. Vol. 1-2 IGI Global, Hershey, pp. 67-92.
MAGYAR TUDOMÁNY, 179 (7)., pp. 955-963. ISSN 0025-0325
ACTA CYBERNETICA, 23 (4)., pp. 1039-1054. ISSN 0324-721X
NEUROSCIENCE LETTERS, 673, pp. 51-55. ISSN 0304-3940
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 34 (5)., pp. 3089-3100. ISSN 1064-1246
TRADITION AND DISCOVERY, 44 (1)., pp. 50-65. ISSN 1057-1027
SIAM JOURNAL ON COMPUTING, 47 (3)., pp. 675-702. ISSN 0097-5397
Applied Network Science, 3 (32)., pp. 1-26. ISSN 2364-8228