Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Typotex, Budapest, pp. 349.
In: 29th Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms, SODA 2018 Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia (PA), pp. 2801-2820.
ELTE Eötvös K., Budapest, pp. 1409-1435.
In: IEEE VAST 2009 Symposium, part of VisWeek 2009..
BMC bioinformatics, 16 (1)., pp. 108-108. ISSN 1471-2105
TypoTEX, Budapest, pp. 271-285.
In: Proceedings of the ACM Recommender Systems Challenge 2018 on - RecSys Challenge '18, pp. 1-4.
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, 53 (4)., pp. 576-580.
Matematikai Lapok, 15 (2)., pp. 43-46.