Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Springer, New York, pp. 215-245.
Springer, New York, pp. 249.
Springer, New York, pp. 147-162.
Applied Optics, 49 (4)., pp. 611-618.
IEEE, Piscataway, pp. 479.
In: 15th international symposium on artificial life and robotics. AROB 15th 2010. Beppu, 2010..
In: CIARP 2009. Progress in pattern recognition, image analysis, computer vision, and applications. 14th Iberoamerican conference on pattern recognition. Guadalajara, 2009. (Lecture notes in computer science 5856.).
In: CMFF 2009. 14th international conference on fluid flow technologies. Budapest, 2009..
In: ECCTD 2009. 19th European conference on circuit theory and design. Antalya, 2009..