Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 50, pp. 149-158. ISSN 0167-8655
In: IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP), 2014. 05. 4-9, Florence, Italy.
In: Seventh Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry,, 2014, Budapest.
In: Seventh Hungarian Conference on Computer Graphics and Geometry, 2014, Budapest.
In: Workshop on Computer Vision for Road Scene Understanding and Autonomous Driving, Zürich.
In: 2014 IEEE International Conference on Image Processing - ICIP 2014 IEEE, Párizs, pp. 4722-4726.
In: Workshop on Scene Understanding for Autonomous Systems at ACCV, Singapore.
DIGITAL SIGNAL PROCESSING, 28 ISSN 1051-2004
In: VII. Magyar Számítógépes Grafika és Geometria Konferencia Neumann János Számítógép-tudományi Társaság, Budapest, pp. 162-166.
In: Computer Vision - ACCV 2014 Workshops, Singapore, Singapore, November 1-2, 2014, Revised Selected Papers, Part I Lecture Notes in Computer Science (9008) Springer, Cham, pp. 413-425. ISSN 0302-9743