Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
ALGORITHMICA, 68 (1)., pp. 41-61. ISSN 0178-4617
Gene, 533 (2)., pp. 538-540. ISSN 3781119
In: Proceedings of the 8th ACM Conference on Recommender systems - RECSYS 2014 ACM Press, New York, pp. 273-280.
In: Proceedings of the 2002 IEEE international symposium on information theory. ISIT 2002. Lausanne.
THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 284 (1)., pp. 181-196.
ANNALES UNIVERSITATIS SCIENTIARUM BUDAPESTINENSIS DE ROLANDO EOTVOS NOMINATAE SECTIO COMPUTATORICA, 42, pp. 157-172. ISSN 0138-9491
JOURNAL OF LOGIC LANGUAGE AND INFORMATION, 23 (4)., pp. 481-492. ISSN 0925-8531
THEORETICAL COMPUTER SCIENCE, 284 (1)., pp. 3-24.
SIAM JOURNAL ON COMPUTING, 43 (2)., pp. 573-616. ISSN 0097-5397
ACM TRANSACTIONS ON ALGORITHMS, 11 (1)., pp. 4. ISSN 1549-6325