Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Discrete Applied Mathematics, 156, pp. 862-869.
PLoS Computational Biology, 3 (8 (e14).
Annales Universitatis Scientiarum Budapestinensis de Rolando Eötvös Nominatae. Sec. Computatorica, 29, pp. 175-198.
J. Austral. Math. Soc. (Series A), 85 (3)., pp. 289-303. ISSN 1446-7887
In: ALT 2008. 19th international conference on algorithmic learning theory. Budapest, 2008. (Lecture notes in artificial intelligence 5254.).
In: Proc. Airweb 2008 in conjunction with WWW 2008.
In: Airweb 2008. Proceedings of the 4th international workshop on adversarial information retrieval on the web. Beijing, 2008..
In: ISSAC 2008. Proceedings of the 21st international symposium on symbolic and algebraic computation. Hagenberg, 2008..
In: CLEF 2008. Cross language evaluation forum. Aarhus, 2008..
Acta Mathematica Hungarica, 119 (3)., pp. 219-226.