Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Acta Universitatis Apulensis (10)., pp. 331-344.
Statistical Methods in Medical Research, 18 (5)., pp. 453-485.
Microbial Ecology, 69 (3)., pp. 695-697. ISSN 0095-3628
ACM TRANSACTIONS ON ALGORITHMS, 14 (2). ISSN 1549-6325
COMBINATORICS PROBABILITY & COMPUTING, 7 (2)., pp. 205-209.
In: Airweb 2006. Proceedings of the 2nd international workshop on adversarial information retrieval on the web. Seattle, 2006..
In: TREC 2010 Working Notes.
In: 41st International Symposium on Mathematical Foundations of Computer Science, MFCS 2016 Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl, pp. 7:1-7:11. ISSN 1868-8969
SENSORS, 19 (16). ISSN 1424-8220
In: Eleventh European young statisticians meeting. Marly-le-Roi, 1999..