Ugrás a tartalomra

Publikációk

1995

In: NOLTA'95. 1995 international symposium on nonlinear theory and applications. Proceedings. Las Vegas, 1995. Vol. 2..

Smart image scanning algorithms for the CNN universal machine

Szerzők
Kozek, T.
Crounse, KR
Roska, Tamás
Chua, LO
Tovább
1995

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 19.

Simulating nonlinear waves and partial differential equations via CNN. Part 1. Basic techniques. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-9-1995.)

Szerzők
Roska, Tamás
Chua, LO
Wolf, D.
Kozek, T.
Tetzlaff, R.
Puffer, F.
Tovább
2009

, pp. 440-565.

Automata and formal languages. 12th international conference, AFL 2008. Balatonfüred, 2008

Szerkesztők
Csuhaj Varjú, Erzsébet
Ésik, Zoltán
Tovább
2009

Physica A-Statistical Mechanics and its Applications, 388, pp. 1024-1030.

Stochastic optimatization of spin-glasses on cellular neural/nonlinear network based processors

Szerzők
Ercsey-Ravasz, M.
Roska, Tamás
Néda, Z.
Tovább
2009-06-14

In: IJCNN 2009. Proceedings of international joint conference on neural networks. Atlanta, 2009..

New properties of 2D cellular automata found through polynomial cellular neural networks

Szerzők
Pazienza, Giovanni Egidio
Gomez-Ramirez, E.
Tovább
1995

In: NOLTA'95. 1995 international symposium on nonlinear theory and applications. Proceedings. Las Vegas, 1995. Vol. 2..

The world of analogic CNN spatiotemporal dynamics - a review

Szerzők
Chua, LO
Roska, Tamás
Tovább
1995

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 9.

Analogic CNN algorithm for object rotation using controlled switched templates. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-3-1995.)

Szerzők
Nemes, L.
Roska, Tamás
Tovább
1995

MTA SZTAKI, Budapest, pp. 21.

Robustness of cellular neural networks in image deconvolution and texture segmentation. (Research report of the Analogical and Neural Computing Laboratory DNS-7-1995.)

Szerzők
Szirányi, Tamás
Nemes, L.
Tovább
2009

International Journal of Bifurcation and Chaos, 19 (5)., pp. 1425-1654.

Nonlinear dynamics perspective of Wolfram's new kind of science. Part X: Period-1 rules

Szerzők
Chua, L. O.
Pazienza, Giovanni Egidio
Shin, J.
Tovább
2009

Springer, Berlin, pp. 165-175.

Discovering universal polynomial cellular neural networks through genetic algorithms

Szerzők
Gomez-Ramirez, E.
Sedeno, E. H.
Pazienza, Giovanni Egidio
Szerkesztők
Melin, P.
Kacprzyk, J.
Pedrycz, W.
Tovább