Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
Journal of Multiple Valued Logic and Soft Computing, 12 (3-4).
In: ALGOSENSORS 2006, Lecture Notes in Computer Science.
In: EH 2006. Proceedings of the Eurohaptics international conference. Paris, 2006..
Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4212, pp. 759-766.
Lecture Notes in Computer Science, 4264, pp. 229-243.
World Scientific, Singapore, pp. 46-64.
International Journal of Circuit Theory and Applications, 34, pp. 409-428.
In: ESSCIRC 2006. 32nd European solid-state circuits conference . Montreux, 2006..
Functional Differential Equations, 13 (1)., pp. 89-97.
Magyar Tudomány, 166 (11)., pp. 1325-1331.