Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: CLEF 2007. Advances in multilingual and multimodal information retrieval. 8th workshop of the cross-language evaluation forum. Budapest, 2007. (Lecure notes in computer science 5152.).
IEEE Transactions on Information Theory, 54 (2)., pp. 867-874.
In: CLEF 2008. Cross language evaluation forum. Aarhus, 2008..
In: LA-Web 2008. IEEE Latin American web conference 2008. Espírito Santo, 2008..
Contributions to Discrete Mathematics, 3 (1)., pp. 20-38.
In: 16. Távközlési és Informatikai Hálózatok Szeminárium és Kiállítás.
Discrete Applied Mathematics, 156, pp. 862-869.
PLoS Computational Biology, 3 (8 (e14).
J. Austral. Math. Soc. (Series A), 85 (3)., pp. 289-303. ISSN 1446-7887
In: ALT 2008. 19th international conference on algorithmic learning theory. Budapest, 2008. (Lecture notes in artificial intelligence 5254.).