Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: 8th International Conference on Telecommunications, 15-17 June 2005, Zagreb, Croatia.
Computational Geometry (32(3))., pp. 216-222.
In: Informatikai Algoritmusok ELTE Eötvös K., Budapest, pp. 838-892.
In: STOC�05. Proceedings of the 37th annual ACM symposium on theory of computing. Baltimore, 2005..
In: OSDM 2005. Open source data mining workshop on frequent pattern mining implementations. Chicago, 2005..
In: ISIT 2005. 2005 IEEE international symposium on information theory. Proceedings. Adelaide, 2005..
In: Technology-enhanced learning with ubiquitous applications of integrated web, digital TV and mobile technologies. Hubuska open workshop. 6th elearning forum. Proceedings. Budapest, 2005..
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3559, pp. 531-544.
DISCRETE MATHEMATICS, 303 (1-3)., pp. 17-31.
PHYSICAL REVIEW A, 72, pp. 022339-1-022339-9.