Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: SAMI 2008. 6th international symposium on applied machine intelligence and informatics. Herlany, 2008..
EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2008
Journal of Applied Mathematics and Computing, 27 (1-2)., pp. 199-210.
In: 1th Symposium on Computational Intelligence.
Australian Journal of Intelligent Information Processing Systems, 10 (2)., pp. 36-53.
In: NOLTA 2008. 2008 international symposium on nonlinear theory and its applications. Budapest, 2008..
ERCIM News (74)., pp. 41-42.
International Journal of Circuit Theory and Applications, 36 (5-6)., pp. 605-622.
In: DCFS 2008. 10th international workshop on descriptional complexity of formal systems. Charlottetown, 2008..
International Journal of Foundations of Computer Science, 19 (3)., pp. 729-745.