Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
SZTAKI.
In: 25th Annual EurOMA Conference. To Serve, To Produce and to Servitize in the Era of Networks, Big Data and Analytics, 2018.06.24-2018.06.26, Budapest.
, PCT/HU2014/000017.
In: 2018 IEEE International Conference on Future IoT Technologies, Future IoT 2018 IEEE, Piscataway (NJ), pp. 1-6.
In: Tokens of Meaning: Papers in Honor of Lauri Karttunen CSLI Publications, Stanford (CA), pp. 511-524.
In: 2018 IEEE Radar Conference (Radarconf’18) IEEE, Oklahoma City (OK), pp. 206-211.
JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 34 (5)., pp. 3089-3100. ISSN 1064-1246
In: INFOCOM IEEE Communications Society, Honolulu (HI), pp. 2105-2113.
Schloss Dagstuhl Leibniz-Zentrum für Informatik, Dagstuhl
FOUNDATIONS OF COMPUTATIONAL MATHEMATICS, 18 (2)., pp. 381-397. ISSN 1615-3375