Útvonalterv
Önálló járművek fejlesztése AI és érzékelő technológiákkal.
Önállóan működő robotok tervezése dinamikus környezetekhez.
Több hálózatra kiterjedő méretezhető, megbízható rendszerek tervezése.
Skálázható felhő-infrastruktúrák és szolgáltatások kezelése.
Gépek képessé tétele a fizikai világ érzékelésére és kezelésére.
Számítógépes és fizikai folyamatok integrációja a gyártásban és a logisztikában.
Számítógépes rendszerek és hálózatok védelme digitális támadások ellen.
Matematikai módszerek kutatása és alkalmazása optimalizálásra és tanulásra.
Algoritmusok és MI kutatása.
Multimédiás és VR alapú élményekkel gazdagított tanulási környezetek fejlesztése.
Az intézet által koordinált Nemzeti Laboratóriumok célja a hazai kutatás-fejlesztés erősítése és a gazdaság versenyképességének növelése innovatív, nemzetközi szintű megoldásokkal.
A platform célja a technológiai korszakba lépéssel, az internet alapú gazdasághoz való innovációs alkalmazkodás támogatása. Bővebben
Tudományos felhőszolgáltatások kutatási projektek számára. Bővebben
Tudományos Adatrepozitórium a magyar kutatói közösség számára. Bővebben
In: Cellular Neural Networks and their Applications. Proceedings of the 8th IEEE international workshop Budapest (CNNA 2004).
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3113, pp. 49-59.
In: Membrane Computing. Pre-proceedings fifth Workshop WMC5, Milano.
ERCIM NEWS (59)., pp. 12-15.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3165, pp. 129-138.
In: Second Brainstorming Week on Membrane Computing, Sevilla.
INTERNATIONAL JOURNAL OF BIFURCATION AND CHAOS, 14 (2)., pp. 427-451.
In: Neural Network Applications in Electrical Engineering, NEUREL-2004. Proceedings of the 7th Seminar, Belgrade.
LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE, 3241, pp. 8.
In: MicroCAD 2004. Proceedings of the International Computer Science Conference, Miskolc.